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通感一体化
通感一体化,就是让通信基站在收发数据的同时,还能像雷达一样“看见”周围的环境。它被视为5G-A和6G最具革命性的技术之一,通过频谱与硬件的共享,让网络同时具备通信与感知两大能力,实现"一网两用"。

核心原理:两种能力的深度融合
1. 它是如何工作的?
传统上,通信和感知(雷达)是两套独立的系统。通感一体化的突破在于:利用通信信号的反射特性来感知环境。
- 通信功能:基站发射电磁波承载数据,终端设备接收信号完成信息交互
- 感知功能:同一基站发射的电磁波遇到无人机、车辆、行人等物体会产生反射回波,基站接收回波并分析,就能计算出目标的距离、速度和角度
这就像蝙蝠的回声定位——发出叫声,通过听回声来判断前方有什么、有多远。区别在于,通感基站发出的不是叫声,而是通信信号,实现了“通信通话中,感知无感知”。
2. 为什么要做通感一体化?
频谱高效:通信和感知共享同一段频谱,避免重复占用宝贵的频率资源
硬件简化: 一套基站设备同时完成两项任务,降低部署成本
覆盖无缝: 利用蜂窝网络现有的广覆盖优势,实现城市的泛在感知
实时性强:感知即通信,通信即感知,信息无需额外传输环节
两大关键使能技术
1. 大规模阵列天线
通感一体化的物理基础是大规模天线阵列(MIMO)。
- 通信模式:通过波束赋形,将电磁能量精确聚焦到目标用户,提升传输速率
- 感知模式:同一阵列发射感知波形,接收环境反射的回波,利用阵元间的相位差计算目标位置
阵列天线利用其巨大的物理孔径和众多独立可控通道,实现了对电磁波在空间维度上的灵活操控,这是通感一体化功能得以实现的技术基石。
2. 智能超表面(RIS)
RIS是一种可编程的“智能反射面”,通过控制大量微小单元的相位,主动重塑电磁波的传播环境。在通感一体化中,RIS可以:
- 辅助通信:绕过障碍物,将信号“反射”到覆盖盲区,扩大通信范围
- 增强感知:将感知波束引导到特定方向,提升雷达探测的精度和距离
RIS被认为是实现6G通感一体化的关键赋能技术之一,为通信与雷达系统的深度融合提供了技术支撑。
核心应用场景
通感一体化最核心的应用场景是低空经济。无人机飞行监管已被写入2024年政府工作报告,而传统雷达方案存在成本高、城区遮挡多、建设难度大等问题。通感一体技术被视为解决这一难题的最佳方案。
|
应用领域 |
具体场景 |
当前进展 |
|
低空监管 |
无人机识别与反制、禁飞区监控 |
中国移动已在22个省份部署超700站 |
|
自动驾驶 |
车路协同感知、行人穿行预警 |
北邮已实现单站探测距离超1公里 |
|
水域航道 |
船舶监控、航道安全、波浪监测 |
已完成多省组网试验 |
|
智能制造 |
柔性产线、高危区域监控 |
北邮“通感控闭环”技术已发布 |
|
城市安防 |
周界入侵检测、重点区域监控 |
5G-A试点全面铺开 |
最新技术突破
1. 光域通感一体化(反向突破)
传统通感一体化在射频(无线电)领域;光纤通感一体化则将感知能力引入光纤通信网络。深圳大学团队提出的前向传输型分布式光纤振动传感方案,能够与现有光通信系统深度融合,在不干扰正常通信的前提下,实现超过200公里单跨距传感,应用于海洋监测、地震预警等场景。
这一思路的核心价值在于:利用既有的海量光纤基础设施,将其从单纯的传输链路拓展为“通信+感知+智能处理”的综合基础设施。
2. 多模态融合感知
中国电信联合北京邮电大学,在杭州完成了业界首个“射频+光学”多模态通感一体外场试验。通过融合基站射频感知与摄像头光学感知的优势:
- 成功识别目标是气球还是无人机,识别准确率>95%
- 双目标测距误差<1.5米,轨迹完整性>95%
该试验依托中国电信云网融合大科创装置,在强光、弱光、雨雾等天气条件下均完成了多类型目标感知测试。
3. 人工智能赋能
大连理工大学赵楠教授及中国工程院院士杨小牛等人的研究表明,AI正在驱动通感一体化从“模型驱动”向“数据驱动”转型:
- 深度学习:用于参数估计、波形设计、波束预测
- 强化学习:优化资源分配与干扰管理
- 联邦学习:分布式感知信息融合
AI的引入有效解决了传统通感系统对精确数学模型的依赖,降低了计算复杂度,提升了系统在动态环境下的适应能力。
4. 逆反射光通感一体化(RO-ISAC)
重庆大学团队系统研究了逆反射光通感一体化系统。通过在目标端(如无人机)配备逆反射模块(CCR),从基站发出的光信号在目标处会原路返回,大大增强了回波强度。
该方案在室内、无人机、水下等场景均可实现高精度感知与大容量通信,为光域通感一体化开辟了新的技术路径。
总结
通感一体化正在重塑移动通信网络的边界——从单纯的信息传输管道,升级为能“看见”物理世界的智能平台。它既是5G-A的核心创新,也是6G的关键能力,其发展路径已清晰可见:
- 短中期(2025-2027):5G-A通感一体规模部署,重点解决低空无人机监管、水域航道监测等刚需场景,实现“看得见、管得住”
- 中长期(2028-2030):6G时代通感深度融合,结合AI与RIS智能超表面,实现“通、感、算、智”一体化,赋能自动驾驶、智能制造等万物智联场景
对于光通信行业而言,通感一体化开辟了两个全新赛道:一是射频通感拉动基站侧高速前传/回传光模块需求;二是光纤通感将既有光缆基础设施升级为“感知网络”,为海洋监测、地震预警、管道防挖掘等场景创造增量市场。