福宏光通DCI设备助力算力并网

DCI设备与算力并网的关系，可以这样理解：DCI设备是构建算力并网的“骨架”和“血管”，它将地理上分散的算力中心连接成一个整体，是实现算力资源统一调度、协同计算的基础设施。

随着AI大模型训练对算力的需求呈指数级增长，单一智算中心受限于电力和空间，已难以独立支撑万亿级参数的训练任务。因此，通过DCI设备将多个算力中心互联，构建“超级集群”，已成为继卡间互联（Scale-Up）和机间互联（Scale-Out）之后的 “AI计算的第三大网络支柱”（Scale-Across）。

DCI设备在算力并网中的核心价值

核心价值	传统方案痛点	DCI设备创新方案	关键成效
高性能互联	“路由器+传输设备”组网方式，功耗高、时延大、成本高。	融合路由与长距光传输功能，支持高达 25.6T（基于32×800G）的单纤超大容量传输。	单比特成本降低 40%，功耗降低 35%，节点时延降低 20%。
超高带宽支持	传统互联带宽难以满足AI分布式训练的海量数据同步需求。	采用400G/800G 7nm相干DSP技术与硅光集成，单机框容量可达 6.4T。	为跨智算中心的 700亿参数大模型训练提供高速数据通道。
无损可靠传输	长距离传输对网络丢包敏感，断纤或闪断会导致算力损失高达 50%。	全光无损DCI方案通过双发双收、实时拥塞感知等技术，实现网络拥塞和光纤闪断时 “0”丢包、“0”误码。	将跨百公里分布式AI训练的效率提升至单节点集群的 98%以上。
灵活调度与标准化	不同算力中心接口不统一，资源调度效率低。	遵循IEEE 3404™-2025等算力网络国际标准，并采用模块化、开放架构，支持与第三方光层方案兼容。	降低跨中心协作门槛，实现算力资源的 “聚沙成塔”，有效解决城市群算力碎片化问题。